张草图就能生成一个2D游戏谷歌展示Genie模型：一

　　一张图片“只必要，修一个全新的互动境遇Genie就可能创。Mind显露” Deep，拟全国掀开了大门这为天生和进入虚。生图大模子来天生初始帧比如可能采用最前辈的文，授予它们“人命”然后用Genie。

　　是一个探讨项目只是Genie，最终产物而不是。 90像素的超低辞别率视频它的演练视频是160 x，有10帧每秒只，同样是低辞别率的它天生的“游戏”，有1帧每秒只。秒1帧的速率运转“该模子目前以每，及时可玩还很远于是现正在它离。克塔谢尔显露”蒂姆·罗。

　　ind显露DeepM，怪异之处正在于Genie的，作标签的情形下它或许正在没有动，中练习精巧的把握齐备从互联网视频。个挑衅这是一，闭于推行哪个行为的标签由于互联网视频往往没有，造图像哪个局部的标签以至没相闭于该当控。

　　参数惟有110亿Genie的模子，0多万幼时视频实行无监视演练按照人类玩2D平台类游戏的2。行为的潜正在行为模子、将原始视频帧转换为离散记号的视频分词器Genie的显现要归功于谷歌探讨职员开采的可揣摸视频帧之间，帧的动态模子以及臆度下一。

　　太平洋xg111图像以至视频天生缔造性实质天生式人为智能可能通过发言。nerative interactive environments而DeepMind引入了天生式人为智能新范式——Genie（ge，互境遇）天生式交，成“交互式可玩境遇”按照单个图像提示来生。中练习游戏机造后该模子从游戏视频谷歌展示Genie模型：一，示创修2D平台类游戏可能通过一个轻易提。

　　Mind以为·Deep，或文本天生全豹交互式全国的时间Genie引入了一个能从图像，才AI智能体的催化剂它将成为演练将来通。

　　尔(Tim Rocktäschel)显露DeepMind开采职员蒂姆·罗克塔谢，习各类潜正在行为Genie学，把握脚色以同等性。间不只拥有多样性和同等性Genie习得潜行为空，可说明性而且拥有。表此，模子是通用的Genie，限于2D并不局。

　　频中演练出来的基本全国模子·Genie是从互联网视，图天生行为可控的2D全国可按照合成图像、照片张草图就能生成一个2D游戏、草。游戏”画质很糊只是其天生的“，玩还很远离及时可。

　　26日2月，ind显露DeepM，频中演练出来的基本全国模子Genie是一个从互联网视，图天生各类各样行为可控的2D全国它可能按照合成图像、照片以至草，联念的虚拟全国互动使人们或许与他们。

　　正在官方声明中也显露DeepMind ，平台类游戏和机械人的视频”Genie “埋头于2D，伎俩是通用的“但咱们的，类型的规模合用于任何，大的互联网数据集并可能扩展到更。Mind以为”Deep，或文本天生全豹交互式全国的时间Genie引入了一个能从图像，才AI智能体的催化剂它将成为演练将来通。